Benoît Cadre

ENS Rennes
Avenue Robert Schumann
35170 BRUZ


Directeur du département de Mathématiques

IRMAR, équipe de Statistique
        02.99.05.52.66   Bâtiment A. Sauvy (1er étage)
        02.99.05.93.28 @   benoit.cadre[at]ens-rennes.fr

Thèmes de recherche Publications Enseignement




Enseignement


Master 2 Maths : Mesure empirique et applications & Statistique des processus

  • La méthode des k-means
  • Processus de comptage (début de livre)
  • Formule d'Itô (cas homogène)
  • Théorème de Girsanov (cas brownien)

  • Agrégation : Modélisation Probabilités et Statistique

    Cours de compléments (Ker Lann)
  • Tests statistique : cours succint

  • Cours de compléments (Beaulieu)
  • Espérance conditionnelle et martingales I
  • Martingales II
  • Vecteurs gaussiens
  • Processus de Poisson
  • Lois conditionnelles

  • Agrégation : Analyse et Probabilités

  • Les probabilités pour toutes les options



  • Thèmes de recherche


    Publications


    Livre

  • B. Cadre, C. Vial. 2012. Statistique mathématique - Master 1 et Agrégation, Ellipse.



  • Publications

  • G. Biau, B. Cadre, M. Sangnier, U. Tanielian. 2018. Some theoretical properties of GANs, submitted.

  • G. Biau, B. Cadre, L. Rouvière. 2018. Accelerated gradient boosting, submitted.

  • G. Biau, B. Cadre. 2017. Optimization by gradient boosting, submitted.

  • B. Cadre, N. Klutchnikoff, G. Massiot. 2017. Minimax regression estimation for Poisson coprocess, ESAIM PS, pp. 138-158.

  • B. Cadre, G. Massiot, L. Truquet. 2017. Nonparametric tests for Cox processes, J. Statist. Planning Inf., pp. 48-61.

  • G. Biau, K. Bleakley, B. Cadre. 2016. The statistical performance of collaborative inference, J. Mach. Learn. Res., pp. 1-29.

  • G. Biau, B. Cadre, Q. Paris. 2015. Cox process functional learning, Stat. Inference Stoch. Process, pp. 255-277.

  • B. Cadre, L. Truquet. 2015. Nonparametric regression estimation onto a Poisson point process covariate, ESAIM PS, pp. 251-267.

  • B. Cadre. 2013. Supervised classification of diffusion paths, Math. Methods Statist., pp. 213-235.

  • B. Cadre, P. Pudlo, B. Pelletier. 2013. Estimation of density level sets with a given content, J. Nonparam. Statist., pp. 261-277.

  • B. Cadre, Q. Paris. 2012. On Hölder fields clustering, TEST, pp. 301-316.

  • B. Cadre, Q. Dong. 2010. Dimension reduction in regression estimation with nearest neighbor, Electron. J. Statist., pp. 436-460.

  • G. Biau, B. Cadre, L. Rouvière. 2010. Statistical analysis of k-nearest neighbor collaborative recommendation, Ann. Statist., pp. 1568-1592.

  • G. Biau, B. Cadre, B. Pelletier, D. Mason. 2009. Asymptotic normality in density support estimation, Electron. J. Probab., pp. 2617-2635.

  • G. Biau, B. Cadre, B. Pelletier, 2008. Exact rates in density support estimation, J. Multivariate Anal., pp. 2185-2207.

  • G. Biau, B. Cadre, L. Devroye, L. Gyorfi, 2008. Strongly consistent model selection for densities, TEST, pp. 531-545.

  • C. Abraham, B. Cadre, 2008. Concentration of posterior distributions with misspecified models, Pub. Inst. Stat. Univ. Paris, 52.

  • G. Biau, B. Cadre, B. Pelletier, 2007. A graph-based estimator of the number of clusters, ESAIM Probab. Statist., pp. 272-280.

  • B. Cadre, I. Larramendy, 2006. Prediction based on a L1-method in the nonlinear autoregressive model, Math. Methods Statist., pp. 256-268.

  • C. Abraham, G. Biau, B. Cadre, 2006. On the kernel rule for function classification, Ann. Inst. Statist. Math., pp. 619-633.

  • B. Cadre, 2006. Kernel estimation of density level sets, J. Multivariate Anal., pp. 999-1023.

  • B. Cadre, P. Jacob, 2005. On pairwise sensitivity, J. Math. Anal. Appl., pp. 375-382.

  • C. Abraham, B. Cadre, 2004. Asymptotic global robustness in bayesian decision theory, Ann. Statist., pp. 1341-1366.

  • C. Abraham, G. Biau, B. Cadre, 2004. On the asymptotic properties of a simple estimate of the mode, ESAIM Probab. Statist., pp. 1-11.

  • C. Abraham, G. Biau, B. Cadre, 2004. On Lyapounov exponent and sensitivity, J. Math. Anal. Appl., pp. 395-404.

  • G. Biau, B. Cadre, 2003. Nonparametric spatial prediction, Stat. Inference Stoch. Process., pp. 327-349.

  • C. Abraham, G. Biau, B. Cadre, 2003. Simple estimation of the mode of a multivariate density, Can. J. Statist., pp. 23-34.

  • B. Cadre, 2002. Stabilité des médianes conditionnelles par rapport à des filtrations discrétisées, C. R. Acad. Sci. Paris, pp. 545-548.

  • B. Cadre, 2002. Hölder properties of the L1-median , Pub. Inst. Stat. Univ. Paris, pp. 73-89.

  • C. Abraham, B. Cadre, 2002. Asymptotic properties of posterior distributions derived from misspecified models, C. R. Acad. Sci. Paris, pp. 495-498.

  • C. Abraham, G. Biau, B. Cadre, 2002. Chaotic properties of mappings defined on a probability space, J. Math. Anal. Appl., pp. 420-431.

  • A. Berlinet, B. Cadre, A. Gannoun, 2001. Estimation of the conditional L1-median from dependent observations, Statist. Prob. Letters, pp. 353-358.

  • A. Berlinet, B. Cadre, A. Gannoun, 2001. On the conditional L1-median and its estimation, J. Nonparametr. Stat., pp. 631-645

  • B. Cadre, 2001. Convergent estimators for the L1-median of a Banach-valued random variable, Statistics, pp. 509-521.

  • B. Cadre, A. Gannoun, 2000. Asymptotic normality of consistent estimate of the conditional L1-median, Pub. Inst. Stat. Univ. Paris, pp. 13-35.

  • B. Cadre, 1998. On a functional version of the convergence of a quadratic form in independent random variables to chi-2 distribution, Theory Prob. Appl., pp. 82-96.

  • B. Cadre, 1997. Un principe d'invariance fort pour le temps local d'intersection renormalisé du mouvement brownien plan, C. R. Acad. Sci. Paris, pp. 1133-1136.

  • B. Cadre, 1997. Functional asymptotic behavior of some random multilinear forms, Stoch. Proc. Appl., pp. 49-64.

  • B. Cadre, 1997. Une preuve standard du principe d'invariance de Stoll, Sém. Probab. 31, Lectures Notes in Math., Springer, Berlin, pp. 85-102.

  • B. Cadre, 1996. Un théorème central limite presque sûr pour des formes quadratiques, C. R. Acad. Sci. Paris, pp. 237-240.