Arnaud Debussche

ENS Rennes
Avenue Robert Schumann
35170 BRUZ


Professeur à l'ENS Rennes.

IRMAR, équipes d'Analyse Numérique et de Processus Stochastiques.

Directeur adjoint du Centre Henri Lebesgue (2012-2019) et de l'Agence Lebesgue de Mathématiques pour l'Innovation (2018-2019).

Vice-Président Recherche de l'ENS Rennes (2015-).

        02.99.05.93.11   Bâtiment A. Sauvy (RDC)

        02.99.05.93.28 @   arnaud.debussche(at)ens-rennes.fr

Thèmes de recherche

Curriculum Vitæ

Enseignement

Enseignements en analyse, analyse numérique ou probabilité en Licence ou en Master (M1 et M2).

Curriculum Vitæ

Études et diplômes

1994 : Habilitation à diriger des recherches en mathématiques.

1989 : Thèse de doctorat en sciences spécialité mathématiques, Quelques problèmes concernant le comportement pour les grands temps des équations dévolution dissipatives, sous la direction du Professeur R. Temam.

1987 : Agrégation en mathématiques.

Carrière

2018- : Membre Sénior de l'Institut Universitaire de France.

2006-2011 : Membre Junior de l'Institut Universitaire de France.

Depuis 2000 : Professeur à ENS Rennes.

1992-2000 : Chargé de recherches CNRS au laboratoire d'analyse numérique d'Orsay, université de Paris Sud.

1990-1992 : Service national accompli en qualité de Visiting Research Associate, Université dIndiana (USA).

1988-1990 : Ancien Normalien Doctorant , Université de Paris XII, Créteil.

1984-1988 : Elève à lEcole Normale Supérieure de Saint-Cloud.

Divers

Rédacteur en chef de la revue Stochastic Partial Differential Equations: analysis and computations.

Membres des bureaux éditoriaux des revues : SIAM Journal on Numerical Analysis (2002-2012), Potential Analysis (2011-2018), Differential and Integral Equations (2002-2018), ESAIM:PROC (2012-2018), Journal of Evolution Equation (2014-), Applied Mathematics & Optimization (2014-2018), SIAM Journal on Uncertainty Quantifications (2016-2018), Annales Henri Lebesgue (2018-).

Membre du comité éditoriale de la collection : Mathématiques & Applications de la SMAI, éditée par Springer

Thèmes de recherche

Équations aux dérivées partielles stochastiques (EDPS) : existence et unicité, ergodicité, équations de Kolmogorov et de Hamilton-Jacobi en dimension infinie, contrôle stochastique ;

Perturbations aléatoires et propagations d'ondes non linéaires dispersives ;

Analyse numérique déterministe et stochastique ;

Publications

Publications récentes :

Liste de publications :

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